IDM-16E1数字智能配线架

IDM-16E1数字配线架是提供智能配置的16组E1全交换设备，提供掉电直通功能。它以简洁的单板结构实现了16组E1通道。IDM-16E1提供网管接口，支持掉电直通和掉电记忆功能，告警监控功能完善，集成度高，功耗低，性能稳定，使用方便。

IDM-16E1数字配线架具有完整的告警监视功能。告警内容包括E1信号消失、帧失步。除了上报本端的告警状态以外，还可以通过按键利用本端的指示灯显示对端的告警状态。电源供电模式为~220V和-48V可选。

二 设备结构

IDM-16E1数字配线架设备前面板示意图

IDM-16E1数字配线架设备后面板示意图

三 产品特性

 

四 配套管理平台

4.1 网络管理平台软件

4.2 BI可视化展示软件

通过图形、图表、地图等视觉元素，将E1数字配线架系统中复杂的数据转化为直观的、易于理解的仪表盘。

n 全局状态总览看板：展示端口总数、正常/中断/警告端口数量、可用率等核心KPI。

n 实时性能监控看板：以矩阵图或列表形式，实时滚动每个端口的收发光功率、误码率、告警状态。

n 历史报告看板：生成日/周/月报，展示历史性能趋势和统计分析结果。

n 它的特点是“人找信息”，运维人员需要主动去查看这些预设好的看板来获取状态信息。

4.3 ChatBI智能体

允许运维人员用最自然的语言直接提问，系统会直接返回答案或图表，而不是让用户去复杂的仪表盘中寻找。

只需提问，诸如：“今天哪个E1端口的误码率最高？”“对比一下端口A和端口B上周的可用率。”“架框3的端口12当前有什么告警？”，智能体会理解您的意图，直接从后台数据库中查询数据，并以最合适的格式（如一句话、一个表格、一张趋势图）返回结果。

4.4 BI智能体分析

具备主动分析能力的大脑。它通过关联分析、模式识别、机器学习等算法，帮助您诊断“为什么”会发生问题。

n 关联性分析：自动分析一个端口的中断是否同一时间影响了其他关联端口，从而快速定位是单端口问题、板卡问题还是上游设备问题。

n 模式识别：发现性能劣化的规律，例如“每次在业务高峰时段，该端口的误码率就会升高”，指向可能拥塞或干扰问题。

n 多维下钻：从一个汇总数据（如全网告警激增）下钻到具体某个机房、机架、板卡乃至单个端口，层层递进找到问题源头。

n 它的特点是“诊断归因”，从知其然到知其所以然，是故障排查的核心。

4.5 BI智能体预测

从事后分析走向事前预测。它基于历史数据，使用时间序列预测、机器学习等模型，预测未来的潜在问题。

n 性能趋势预测：预测某个E1端口的误码率在未来几天/几周的发展趋势。如果预测到将超过阈值，便会提前发出预警，实现预防性维护，在故障发生前进行干预。

n 故障风险预测：通过分析性能数据的退化模式（如CRC错误缓慢增长），结合设备生命周期数据，预测端口或板卡发生硬件故障的概率和风险等级，并生成维修建议清单，指导资源规划和备件准备。

五 接口规范及技术参数